Fortgeschrittene Digitalisierung für die Holz-, Möbel- und Korkindustrie

Überblick

Kursbezeichnung:

Dieses Modul soll den Studierenden die grundlegenden Konzepte der Digitalisierung in industriellen Umgebungen (mit besonderem Schwerpunkt auf der Holz- und Möbelproduktion) näherbringen und ihnen Wissen sowie praktische Werkzeuge an die Hand geben, um die digitale Transformation in realen Arbeitskontexten zu verstehen, zu analysieren und zu unterstützen. Die Studierenden untersuchen, wie Daten, Konnektivität, Automatisierung und digitale Systeme (wie Sensoren, ERP/MES-Lösungen und Cloud-Plattformen) die Prozesssteuerung, Rückverfolgbarkeit, Qualität und Entscheidungsfindung verbessern, und befassen sich dabei auch mit zentralen Aspekten wie Cybersicherheit und Change Management.

Der Kurs fördert ein kritisches und anwendungsorientiertes Verständnis der Digitalisierung und regt dazu an, das Gelernte in reale Situationen zu übertragen: von der Prozessabbildung und der Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten bis hin zur Auswahl geeigneter Technologien und der Definition von Indikatoren zur Wirkungsmessung. Am Ende des Moduls sind die Studierenden in der Lage, digitale Arbeitsabläufe zu interpretieren, effektiv in digitalisierten Teams zusammenzuarbeiten und zu effizienteren, wettbewerbsfähigeren und widerstandsfähigeren Produktionsumgebungen beizutragen.

Kernideen:

Einführung der Digitalisierung in der Holz- und Möbelindustrie zur Verbesserung des Prozessmanagements durch vernetzte Daten und Technologien.
Verstehen Sie IT und OT und fördern Sie deren Integration, um „Inseln“ zu vermeiden und die Koordination zwischen Büro und Werk zu verbessern.
Untersuchen Sie DET und deren Auswirkungen und stimmen Sie die Tools auf die Geschäftsziele und die Effizienz in der Branche ab.
Entwickeln Sie Kriterien zur Auswahl von Cloud-Edge- und Hybrid-Architekturen entsprechend den Prozessen und Anforderungen in Echtzeit.
Führen Sie KI und Big Data anhand von Anwendungsbeispielen aus der Industrie und den Grundlagen für deren praktische Anwendung ein.
Prozesse analysieren, um Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen und Technologien auszuwählen, die den tatsächlichen Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.